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Connected Factory : valeur ajoutée, possibilités et démarrage

 

Aujourd’hui, les produits intelligents, les fameux smart products, et la numérisation sont très largement présents sur le marché. Le service June en est une excellente illustration. Il prend des décisions sur la base de données externes comme les prix de l’énergie et l’information en temps réels de l’indice de vos compteurs. Sur cette base, le client particulier reçoit plus d’informations en ligne sur sa consommation en énergie et il se voit automatiquement appliquer le tarif le plus avantageux et le fournisseur le moins cher.

Il va de soi que les processus, les installations et les lignes de production industriels diffèrent des applications et des environnements résidentiels. Le processus est en effet plus complexe, il y a plus de points de donnée et le matériel est de qualité industrielle. Cependant, si un consommateur avec une consommation limitée peut économiser quelques centaines d’euros par an avec un seul ou quelques points de données, quels sont alors les gains potentiels pour une ligne de production complète ?

En « communiquant » avec vos lignes opérationnelles (« Connected factory »), vous obtiendrez des informations qui vous permettront de prendre des décisions (pro)actives éclairées et d’optimiser des processus. Et ce n’est là qu’un seul des nombreux objectifs opérationnels.

Comme vous le voyez, les possibilités sont innombrables. Il suffit de penser aux points suivants :

  • maintenance prédictive : grâce à l’apprentissage machine, vous pourrez prévoir quand et où un élément est susceptible de présenter un problème dans le processus ;
  • réduction des déchets et des sous-produits indésirables grâce à de meilleures informations et à une meilleure compréhension des processus ;
  • commande automatique ou proactive des matières premières sur la base des paramètres comme le stock actuel, les commandes des clients, la comparaison des prix courants actuels avec les prix historiques, etc.
  • détection des anomalies qui exercent une influence sur la qualité et/ou l’efficacité du processus ;
  • diffusion en temps réel d’informations ou de mesures aux clients .

Et en pratique ?

Vous vous demandez très certainement comment procéder concrètement. Avant toute chose, vous devez définir un objectif opérationnel initial pour cette numérisation comme la réduction des coûts, l'amélioration de la satisfaction des clients, de la qualité ou de la manœuvrabilité. L’innovation et la transformation numérique donneront inévitablement de nouvelles informations pendant le trajet, avec une détection possible d’optimisations et d’objectifs complémentaires. En commençant par analyser vos données disponibles et par évaluer les possibilités, vous pouvez détecter des optimisations complémentaires de manière anticipée au cours du processus. Avant de lancer une implémentation complète, il est donc important :

  1. d’expérimenter avec les données (historiques) existantes qui sont souvent disponibles en copie, mais ne sont pas utilisées. Grâce à ces expériences, vous validez les objectifs définis et vous détectez des optimisations complémentaires ;
  2. en l’absence de données historiques, de connecter les appareils sans interruption ou modifications, par exemple en couplant des commandes ou des PLC (automates programmables) existants à une passerelle ou à Edge. C’est, entre autres, possible avec l’architecture unifiée d'OPC qui prend en charge la communication sécurisée.

Par la suite, vous pouvez commencer la mise en œuvre des optimisations visées :

  • établir des rapports ;
  • visualiser des tendances et des données, accessibles ou non de l’extérieur ;
  • intégrer des dispositifs d’alerte ;
  • effectuer les couplages aux systèmes ERP (gestion intégrée) ou à d’autres Master Data ;
  • coupler des robots à des bases de données de connaissances et à des données en temps réel ;

Outre les optimisations, existe-t-il encore d’autres applications où la Connected factory peut jouer un rôle ? Au nombre des applications déterminantes qui ont déjà été gérées figurent la satisfaction client et la transparence : l’accès aux paramètres, l’amélioration de la qualité… Un autre exemple est la certification dans le cadre de la production de produits sensibles comme c’est le cas dans le secteur de l’alimentation et des produits pharmaceutiques. En définissant les valeurs ou paramètres valables à ce moment dans une blockchain, ils ne peuvent être contestés. Et ils ne peuvent bien évidemment pas être modifiés par la suite. Les applications de la blockchain dépassent la simple fixation de points de données. Vous pouvez, entre autres, créer des contrats intelligents et intégrer une traçabilité intègre dans la chaîne logistique.

Xylos peut vous assister dans vos projets d’analytique, d’IoT ou de Blockhain. En plus de la visualisation dans sa plate-forme IoT et ses modèles (basés sur les composants de la suite Azure IoT Suite), Xylos utilise, entre autres, PowerBI pour des visualisations claires et transparentes. La formation des utilisateurs/utilisateurs de référence pour la conception de rapports ou l’assistance dans la création de nouveaux rapports fait partie de notre prestation de services.

Par ailleurs, Xylos veille de très près à la protection et à la confidentialité à la fois des données et de l’application. Dans ce cadre, elle se conforme aux normes courantes comme ISO27001, ISO27017, RGPD (GDPR) et PCI. Nos services en matière de sécurité se composent des éléments suivants : analyse de risque, gestion des identités et des accès, sécurité d’accès au cloud (CASB), évaluation de l’incidence sur la confidentialité, protection de l’application, protection des données, chiffrement et gestion des clés.

>>> Avez-vous des projets concrets ? Souhaitez-vous plutôt réfléchir à la question des optimisations et aux possibilités ? Prenez dès lors rendez-vous avec frederick.dierickx@xylos.com pour en savoir plus.

>>> Vous avez des questions relatives à la sécurité concernant vos actuelles applications et données (dans le cloud, sur site ou hybride) ? Dans ce cas, contactez johan.celis@xylos.com pour tout complément d’information.

 

 

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