IBA voorspelt wanneer toestellen haperen

Per uur dat een bestralingstoestel van IBA buiten werking is, gaan er duizenden euro’s in rook op. Monitoring en onderhoud op afstand moeten dat helpen vermijden. Toch wilde IBA nog een stap verder gaan en ook kunnen voorspellen wanneer toestellen gaan haperen. Daarom koppelde Xylos de bestralingstoestellen aan de Azure-cloud, waar machine learning-software de gegevens van de toestellen analyseert en potentiële haperingen voorspelt.
 

Predictive Maintenance dankzij IoT

“Dankzij het IoT en artificiële intelligentie kunnen we eindelijk aan predictive maintenance doen”, vertelt Jean-François Bauduin, Director Integration and Platform Services. “Dat moet de total cost of ownership terugschroeven. Wij verkopen geen product maar een dienst. We moeten er dus voor zorgen dat het toestel zo lang mogelijk blijft werken. Ook ziekenhuizen en oncologen hebben daar baat bij.”
 

Governance dossier op maat

Concreet connecteert Xylos elk toestel via Azure IoT Edge met het Internet of Things, en transporteert het telemetrische gegevens via het doorgeefluik Azure IoT Hub naar Azure. Daar worden ze door Azure Machine Learning geanonimiseerd uitgelezen en vergeleken met waarden uit het verleden. Zo komen symptomen naar boven en kan IBA tijdig ingrijpen. Dankzij Xylos kan IBA zich concentreren op de ontwikkeling van zijn predictive maintenance dienst. Bauduin: “Xylos zorgt dat de infrastructuur op punt staat, we hoeven er niet naar om te kijken. Ze schreven ook een volledig governance dossier voor we eraan begonnen.”


 

Lees ook de korte cases van de andere genomineerden in de categorie Smart Products:

  • Sailsense gaat in zee met Productize voor slim navigatiehulpsysteem
  • Bagaar en Productize trappen samen met COWBOY de slimme e-bike op gang
     

Alle genomineerden