:focal())
Data & AI
Orde in je data, resultaat uit AI.
De meeste organisaties hebben meer data dan ze benutten. Het probleem is zelden een tekort aan informatie, wel een tekort aan structuur en vertrouwen. Xylos legt een solide datafundament en tekent een haalbaar pad naar AI die in jouw organisatie meetbaar resultaat levert.
:focal())
:focal()){kind=logo}
:focal())
Veel data, weinig houvast
Je verzamelt overal data, terwijl de echte vraag onbeantwoord blijft: kun je je data vertrouwen? En zijn de beslissingen die je erop baseert wel juist? Dit zijn de vier uitdagingen die we het vaakst tegenkomen.
Dashboards die elkaar tegenspreken
Twee rapporten, twee cijfers. Zolang een betrouwbare bron van waarheid ontbreekt, blijft elk dashboard een bron van discussie.
AI-ambitie zonder fundament
De directie vraagt naar Copilot en AI-agents, terwijl je datafundament daar nog niet klaar voor is.
Governance loopt achter op de ambitie
Wie eigenaar is van welke data blijft vaag, terwijl de AI Act de lat hoger legt dan je beleid vandaag aankan.
Pilots die blijven hangen
Je experimenteert met AI, maar de proof-of-concepts halen zelden de productie. De waarde blijft op de plank liggen.
De intelligentielaag van je hele organisatie
Data & AI is de laag die je hele digitale omgeving slimmer maakt. We brengen je datafundament op orde en vertalen het naar inzichten die mensen dagelijks gebruiken. Van daaruit tekenen we een haalbaar pad naar AI die je mensen in hun werk gebruiken, doordacht en binnen jouw governance.
De toekomst van AI is agentic: autonome agents die zelfstandig taken uitvoeren en systemen aansturen op basis van jouw data. Die stap begeleiden we met bewezen architecturen en menselijk toezicht. We combineren zes bouwstenen naargelang jouw situatie. Je kiest wat je nodig hebt, wij laten alles samenwerken.
AI begint bij een vraag die aan elk model voorafgaat: kunnen we onze data vertrouwen? We helpen je een datavisie uitwerken die de business draagt.
We stellen governance frameworks op, leggen rollen en verantwoordelijkheden vast met data owners en stewards, beheren masterdata en brengen de volwassenheid van je dataomgeving eerlijk in kaart.
Het resultaat is een praktisch fundament waarop automatisering, rapportering en AI kunnen bouwen.
Zo verloopt een traject
Je start waar je vandaag staat. Ligt je datafundament er al, dan gaan we meteen naar de use cases. Haalt je rapportering nog vier cijfers uit vier bronnen, dan beginnen we daar. Je ziet na elke stap resultaat, zodat je zelf beslist hoe ver je gaat.
1. Maturity-scan
We brengen eerst je dataomgeving en je ambitie in kaart met een eerlijke maturity-scan.
2. Datafundament en governance
Daarna leggen we het fundament en de governance vast waarop alles verder bouwt.
3. Inzichten en use cases
We vertalen je data naar inzichten en selecteren de use cases met de meeste waarde.
4. AI in productie
Vervolgens brengen we AI naar productie, getoetst aan je security en de AI Act.
5. Beheer en bijsturing
Na de oplevering blijven we de omgeving beheren en bijsturen naarmate je ambitie groeit.
Wat het oplevert
Een bron van waarheid. Rapportering en AI putten uit dezelfde betrouwbare data. Discussies over wiens cijfer correct is, verdwijnen.
Beslissingen op feiten. De juiste mensen krijgen op het juiste moment het juiste inzicht.
AI in werking. Agents en Copilots worden deel van je dagelijkse werking en zijn niet langer een proof of concept.
Mensen die meekunnen. Via OASE en gerichte literacy-trajecten werken je teams vlot samen met AI, ook na de lancering.
Je ziet het terug bij deze klanten.
Anthropic-partnerschap: Claude in en naast Azure
Xylos is Anthropic-partner. Dat geeft ons architectuurkennis en implementatie-ervaring met Claude, het geavanceerde taalmodel achter onder meer Claude.ai en de Claude API. Zo helpen we organisaties die verder kijken dan wat standaard in de Microsoft-stack zit.
Claude blinkt uit in complexe redenering, genuanceerde tekstverwerking en het betrouwbaar volgen van gestructureerde instructies, eigenschappen die in agentic architecturen cruciaal zijn. We ontwerpen hybride architecturen waarin Azure de infrastructuur en orchestratie verzorgt, terwijl Claude de cognitieve taken doet waarvoor het het sterkst staat, zoals documenten analyseren of agents aansturen die redenering vereisen. Dat doen we bij eerste klantprojecten al in productie.
Welk model we inzetten, of dat nu Azure OpenAI, Copilot of Claude is, kiezen we op basis van wat het vraagstuk vereist.
:focal(undefined))
Klaar om rendement te halen uit je data?
In een verkennend gesprek brengen onze experts je dataomgeving in kaart en schetsen ze de eerste contouren van jouw pad naar AI.
:focal()){kind=logo}
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
Data & AI staat nooit alleen
Een sterke intelligentielaag bouwt verder op de rest van je omgeving. Hybrid Cloud levert de infrastructuur waarop je data en modellen staan. Modern Workplace voedt je data via Microsoft 365 en Teams. Automation en low-code zetten je inzichten om in snellere processen. Managed Services houdt alles veilig en up-to-date. Xylos brengt die lagen samen.
:focal(undefined))
Jouw sector, onze expertise
In welke sector jouw organisatie ook actief is, wij spreken jouw taal. Met diepgaande kennis van je specifieke markt en uitdagingen vertalen we complexe technologie naar oplossingen die je business vooruithelpen.
Werken bij Xylos
Jouw talent en frisse blik hebben we nodig. Samen pakken we projecten aan die ertoe doen, en experimenteren we met nieuwe technologieën. Dat doen we elke dag, met veel goesting.