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Data & AI
De l'ordre dans vos données, des résultats grâce à l'IA.
La plupart des organisations ont plus de données qu'elles n'en exploitent. Le problème vient rarement d'un manque d'informations, mais d'un manque de structure et de confiance. Xylos pose un socle de données solide et trace un chemin réaliste vers une IA qui donne des résultats mesurables dans votre organisation.
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Beaucoup de données, peu de repères
Vous collectez des données partout, alors que la vraie question reste sans réponse : pouvez-vous faire confiance à vos données ? Et les décisions que vous fondez dessus sont-elles justes ? Voici les quatre défis que nous rencontrons le plus souvent.
Des dashboards qui se contredisent
Deux rapports, deux chiffres. Tant qu'une source de vérité fiable manque, chaque dashboard reste une source de discussion.
Une ambition IA sans fondations
La direction demande Copilot et des agents IA, alors que votre socle de données n'est pas encore prêt.
La gouvernance est en retard sur l'ambition
Qui est propriétaire de quelles données reste flou, alors que l'AI Act place la barre plus haut que ce que votre politique actuelle peut supporter.
Des pilotes qui restent en rade
Vous expérimentez avec l'IA, mais les proofs of concept atteignent rarement la production. La valeur reste sur l'étagère.
La couche d'intelligence de toute votre organisation
Data & AI est la couche qui rend tout votre environnement numérique plus intelligent. Nous mettons de l'ordre dans votre socle de données et le traduisons en insights que les gens utilisent au quotidien. À partir de là, nous traçons un chemin réaliste vers une IA que vos collaborateurs utilisent dans leur travail, de manière réfléchie et dans le cadre de votre gouvernance.
L'avenir de l'IA est agentic : des agents autonomes qui exécutent des tâches et pilotent des systèmes sur la base de vos données. Nous accompagnons cette étape avec des architectures éprouvées et une supervision humaine. Nous combinons six briques selon votre situation. Vous choisissez ce dont vous avez besoin, nous faisons fonctionner l'ensemble.
L’IA commence par une question qui précède tout modèle : pouvons-nous faire confiance à nos données ? Nous vous aidons à élaborer une vision des données qui soutient l’activité.
Nous mettons en place des frameworks de gouvernance, définissons les rôles et responsabilités avec les data owners et data stewards, gérons les données de référence et évaluons honnêtement la maturité de votre environnement de données.
Le résultat : un socle pratique sur lequel l’automatisation, le reporting et l’IA peuvent s’appuyer.
Comment se déroule un parcours
Vous démarrez là où vous en êtes aujourd'hui. Si votre socle de données est déjà en place, nous passons directement aux use cases. Si votre reporting tire encore quatre chiffres de quatre sources, nous commençons là. Vous voyez un résultat après chaque étape et décidez vous-même jusqu'où vous allez.
1. Scan de maturité
Nous cartographions d'abord votre environnement data et votre ambition avec un scan de maturité honnête.
2. Socle de données et gouvernance
Nous fixons ensuite le socle et la gouvernance sur lesquels tout le reste se construit.
3. Insights et use cases
Nous traduisons vos données en insights et sélectionnons les use cases à la plus forte valeur.
4. L'IA en production
Nous amenons ensuite l'IA en production, en la confrontant à votre sécurité et à l'AI Act.
5. Gestion et ajustement
Après la livraison, nous continuons à gérer l'environnement et à l'ajuster à mesure que votre ambition grandit.
Ce que cela rapporte
Une source de vérité unique. Le reporting et l'IA puisent dans les mêmes données fiables. Les discussions sur le chiffre correct disparaissent.
Des décisions fondées sur des faits. Les bonnes personnes reçoivent le bon insight au bon moment.
L'IA en fonctionnement. Les agents et les Copilots font partie de votre fonctionnement quotidien et ne sont plus un proof of concept.
Des collaborateurs qui suivent. Grâce à OASE et à des parcours literacy ciblés, vos équipes collaborent facilement avec l'IA, même après le lancement.
Ces clients en font l'expérience.
Partenariat Anthropic : Claude dans et à côté d'Azure
Xylos est partenaire d'Anthropic. Cela nous donne une connaissance de l'architecture et une expérience d'implémentation avec Claude, le modèle de langage avancé derrière Claude.ai et l'API Claude notamment. Nous aidons ainsi les organisations qui regardent au-delà de ce que propose la stack Microsoft standard.
Claude excelle dans le raisonnement complexe, le traitement nuancé de textes et le suivi fiable d'instructions structurées, des qualités essentielles dans les architectures agentic. Nous concevons des architectures hybrides où Azure assure l'infrastructure et l'orchestration, tandis que Claude prend en charge les tâches cognitives où il est le plus fort, comme l'analyse de documents ou le pilotage d'agents qui exigent du raisonnement. Nous le faisons déjà en production chez de premiers clients.
Le modèle que nous déployons, qu'il s'agisse d'Azure OpenAI, de Copilot ou de Claude, nous le choisissons en fonction de ce que la question exige.
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Prêt à tirer un rendement de vos données ?
Lors d'un entretien exploratoire, nos experts cartographient votre environnement data et esquissent les premiers contours de votre chemin vers l'IA.
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Data & AI ne va jamais seul
Une couche d'intelligence solide s'appuie sur le reste de votre environnement. Hybrid Cloud fournit l'infrastructure sur laquelle reposent vos données et vos modèles. Modern Workplace alimente vos données via Microsoft 365 et Teams. Automation et low-code transforment vos insights en processus plus rapides. Managed Services garde le tout sécurisé et à jour. Xylos réunit ces couches.
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Votre secteur, notre expertise
Quel que soit le secteur dans lequel votre organisation est active, nous parlons votre langue. Avec une connaissance approfondie de votre marché et de vos défis, nous traduisons la technologie complexe en solutions qui font avancer votre business.
Travailler chez Xylos
Nous avons besoin de votre talent et de votre regard neuf. Ensemble, nous menons des projets qui comptent et expérimentons de nouvelles technologies. Nous le faisons chaque jour, avec beaucoup d'envie.