:focal())
Data & AI
De l'ordre dans vos données, des résultats grâce à l'IA.
La plupart des organisations ont plus de données qu'elles n'en exploitent. Le problème vient rarement d'un manque d'informations, mais d'un manque de structure et de confiance. Xylos pose un socle de données solide et trace un chemin réaliste vers une IA qui donne des résultats mesurables dans votre organisation.
:focal())
:focal()){kind=logo}
:focal())
Beaucoup de données, peu de repères
Vous collectez des données partout, alors que la vraie question reste sans réponse : pouvez-vous faire confiance à vos données ? Et les décisions que vous fondez dessus sont-elles justes ? Voici les quatre défis que nous rencontrons le plus souvent.
Des dashboards qui se contredisent
Deux rapports, deux chiffres. Tant qu'une source de vérité fiable manque, chaque dashboard reste une source de discussion.
Une ambition IA sans fondations
La direction demande Copilot et des agents IA, alors que votre socle de données n'est pas encore prêt.
La gouvernance est en retard sur l'ambition
Qui est propriétaire de quelles données reste flou, alors que l'AI Act place la barre plus haut que ce que votre politique actuelle peut supporter.
Des pilotes qui restent en rade
Vous expérimentez avec l'IA, mais les proofs of concept atteignent rarement la production. La valeur reste sur l'étagère.
Où en est votre organisation avec l'IA ?
Avant de lancer un parcours, vous voulez savoir où vous en êtes aujourd'hui. Avec l'AI Readiness Scan, vous le déterminez vous-même : vous répondez en ligne à 18 questions sur la stratégie, les données, les collaborateurs et la gouvernance. Après cinq minutes, vous voyez votre profil, votre score par pilier et un quick win pour chaque pilier.
La couche d'intelligence de toute votre organisation
Data & AI est la couche qui rend tout votre environnement numérique plus intelligent. Nous mettons de l'ordre dans votre socle de données et le traduisons en insights que les gens utilisent au quotidien. À partir de là, nous traçons un chemin réaliste vers une IA que vos collaborateurs utilisent dans leur travail, de manière réfléchie et dans le cadre de votre gouvernance.
L'avenir de l'IA est agentic : des agents autonomes qui exécutent des tâches et pilotent des systèmes sur la base de vos données. Nous accompagnons cette étape avec des architectures éprouvées et une supervision humaine. Nous combinons six briques selon votre situation. Vous choisissez ce dont vous avez besoin, nous faisons fonctionner l'ensemble.
L’IA commence par une question qui précède tout modèle : pouvons-nous faire confiance à nos données ? Nous vous aidons à élaborer une vision des données qui soutient l’activité.
Nous mettons en place des frameworks de gouvernance, définissons les rôles et responsabilités avec les data owners et data stewards, gérons les données de référence et évaluons honnêtement la maturité de votre environnement de données.
Le résultat : un socle pratique sur lequel l’automatisation, le reporting et l’IA peuvent s’appuyer.
Nous construisons des architectures de données sur Microsoft Fabric, Databricks ou Azure Synapse, adaptées à votre échelle et à votre complexité. Nous intégrons des données issues d’applications, de workloads cloud, de l’IoT et de Microsoft 365.
Nous y ajoutons des pipelines robustes et des couches de stockage comme Lakehouse, Data Warehouse et OneLake. Nous surveillons la qualité des données et les coûts tout au long du cycle de vie.
Le résultat : une source de vérité fiable, prête pour Power BI, le low-code et les services d’IA.
Un bon reporting donne aux bonnes personnes la bonne information au bon moment. Nous construisons des structures de reporting par domaine métier, mettons en place des modèles BI en self-service pour les key users et automatisons vos flux de données, pour que les tableaux de bord suivent ce qui compte.
Power BI est notre standard. Les choix les plus importants, nous les faisons avant même le premier visuel : quels KPI orientent les comportements, lesquels ne sont que décoratifs ?
Être prêt pour l’IA, c’est plus qu’avoir un data warehouse. Cela demande que la technologie et les personnes soient alignées.
Nous évaluons la qualité de votre Data Foundation. Nous analysons votre sécurité, votre confidentialité et votre conformité, AI Act compris. Et nous cartographions la gouvernance et les structures d’accès.
Ensuite, nous identifions des use cases d’IA à la valeur réaliste, dans les opérations ou le service client. À partir de cette analyse, nous traçons un chemin concret vers des agents IA, des Copilots ou des flux automatisés : des solutions qui aboutissent, plutôt que des proofs of concept qui restent au point mort.
Le passage de l’IA comme outil à l’IA comme acteur est fondamental. L’agentic AI désigne des systèmes dans lesquels des agents spécialisés collaborent et agissent sur des horizons de temps plus longs, bien au-delà d’un chatbot qui répond à des questions.
Nous déterminons quels processus y sont prêts et concevons l’architecture qui connecte les agents à vos données en toute sécurité. À partir de là, nous passons d’un premier agent à un ensemble orchestré, avec une gouvernance et une supervision humaine qui évoluent à mesure que les agents gagnent en autonomie. Pour cela, nous réunissons Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio et les possibilités de Claude.
Une technologie sans personnes capables de l’utiliser ne rapporte rien. Nous formons vos collaborateurs à la modélisation de données, à l’interprétation de rapports et aux bases de la gestion de la confidentialité.
Nous accompagnons votre organisation vers un usage responsable de l’IA : ce que l’IA peut et ne peut pas faire, quels risques l’AI Act couvre et à quoi ressemblent concrètement les processus pilotés par Copilot.
Ce parcours passe par notre programme AI literacy au sein de nos Services d’apprentissage. Avec notre plateforme d’apprentissage OASE et les jeux d’apprentissage de PlayForward, ces connaissances restent ancrées bien après la formation.
Comment se déroule un parcours
Vous démarrez là où vous en êtes aujourd'hui. Si votre socle de données est déjà en place, nous passons directement aux use cases. Si votre reporting tire encore quatre chiffres de quatre sources, nous commençons là. Vous voyez un résultat après chaque étape et décidez vous-même jusqu'où vous allez.
1. Scan de maturité
Nous cartographions d'abord votre environnement data et votre ambition avec un scan de maturité honnête.
2. Socle de données et gouvernance
Nous fixons ensuite le socle et la gouvernance sur lesquels tout le reste se construit.
3. Insights et use cases
Nous traduisons vos données en insights et sélectionnons les use cases à la plus forte valeur.
4. L'IA en production
Nous amenons ensuite l'IA en production, en la confrontant à votre sécurité et à l'AI Act.
5. Gestion et ajustement
Après la livraison, nous continuons à gérer l'environnement et à l'ajuster à mesure que votre ambition grandit.
Ce que cela rapporte
Une source de vérité unique. Le reporting et l'IA puisent dans les mêmes données fiables. Les discussions sur le chiffre correct disparaissent.
Des décisions fondées sur des faits. Les bonnes personnes reçoivent le bon insight au bon moment.
L'IA en fonctionnement. Les agents et les Copilots font partie de votre fonctionnement quotidien et ne sont plus un proof of concept.
Des collaborateurs qui suivent. Grâce à notre programme AI literacy, avec OASE comme plateforme d’apprentissage, vos équipes travaillent aisément avec l’IA, même après le lancement.
Ces clients en font l'expérience.
Partenariat Anthropic : Claude dans et à côté d'Azure
Xylos est partenaire d'Anthropic. Cela nous donne une connaissance de l'architecture et une expérience d'implémentation avec Claude, le modèle de langage avancé derrière Claude.ai et l'API Claude notamment. Nous aidons ainsi les organisations qui regardent au-delà de ce que propose la stack Microsoft standard.
Claude excelle dans le raisonnement complexe, le traitement nuancé de textes et le suivi fiable d'instructions structurées, des qualités essentielles dans les architectures agentic. Nous concevons des architectures hybrides où Azure assure l'infrastructure et l'orchestration, tandis que Claude prend en charge les tâches cognitives où il est le plus fort, comme l'analyse de documents ou le pilotage d'agents qui exigent du raisonnement. Nous le faisons déjà en production chez de premiers clients.
Le modèle que nous déployons, qu'il s'agisse d'Azure OpenAI, de Copilot ou de Claude, nous le choisissons en fonction de ce que la question exige.
:focal(undefined))
Prêt à tirer un rendement de vos données ?
Lors d'un entretien exploratoire, nos experts cartographient votre environnement data et esquissent les premiers contours de votre chemin vers l'IA.
:focal()){kind=logo}
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
:focal())
Data & AI ne fonctionne jamais isolément
Une couche d'intelligence solide s'appuie sur le reste de votre environnement. Hybrid Cloud fournit l'infrastructure sur laquelle reposent vos données et vos modèles. Modern Workplace alimente vos données via Microsoft 365 et Teams. Automation et low-code transforment vos insights en processus plus rapides. Managed Services garde le tout sécurisé et à jour. Xylos réunit ces couches.
:focal(undefined))
Votre secteur, notre expertise
Quel que soit le secteur dans lequel votre organisation est active, nous parlons votre langue. Avec une connaissance approfondie de votre marché et de vos défis, nous traduisons la technologie complexe en solutions qui font avancer votre business.
Travailler chez Xylos
Nous avons besoin de votre talent et de votre regard neuf. Ensemble, nous menons des projets qui comptent et expérimentons de nouvelles technologies. Nous le faisons chaque jour, avec beaucoup d'enthousiasme.