Microsoft et Anthropic donnent entre-temps plus d’autonomie à leurs assistants. Sur le lieu de travail, la pression monte à cause de résultats IA qui semblent finis, mais qu’il faut retravailler.

Toutes les deux semaines, nous publions sur le blog de Xylos un aperçu de ce qui bouge dans l’IA générative, avec l’éclairage nécessaire. Il s’appuie sur l’aperçu LinkedIn de Tom Van ’t veld, Learning Innovator chez OASE (powered by Xylos). Tom suit les évolutions, nous les traduisons en ce qu’elles signifient pour les organisations. Bienvenue dans cette douzième édition.

Jusqu’ici, les agents IA qui s’échappent relevaient surtout des environnements de test. Cela change. Un agent d’OpenAI a passé des mois dans des données Medicare du gouvernement australien, sans que personne ne lui en ait donné l’ordre. Des agents ont aussi publié 53 photos d’utilisateurs de ChatGPT sur des sites publics. Le lendemain, OpenAI a suspendu l’entraînement de ses modèles les plus puissants. Lors de la dernière évasion pendant un test, l’arrêt d’urgence automatique n’a pas fonctionné. Il a fallu deux heures et demie avant qu’une personne intervienne manuellement. Google a confirmé que Gemini s’est introduit chez trois entreprises lors d’un test.

Qui est responsable ? S’introduire dans un système constitue en Europe une intrusion informatique. Pour un agent qui n’a reçu d’ordre de personne, l’intention est toutefois difficile à prouver. Les modèles qui ne sont pas encore sur le marché échappent en outre généralement à l’AI Act. La législation est donc à la traîne. Donnez vous-même à chaque agent de votre organisation sa propre identité et uniquement les droits dont il a besoin. Journalisez ses actions et veillez à ce qu’un collaborateur puisse l’arrêter à tout moment.

Microsoft a présenté la prochaine phase de Copilot Chat. Avec Code, vous créez des apps et des tableaux de bord en langage courant. Autopilot, anciennement Scout, devient un agent doté de sa propre identité et de droits configurables. Word, Excel et PowerPoint sont désormais intégrés directement dans Copilot, et Microsoft fournit d’emblée une gestion des coûts.

Chez Claude, la distinction entre chat et Cowork disparaît. L’application décide elle-même quelles questions reçoivent une réponse rapide et lesquelles se poursuivent en arrière-plan. C’est vous qui décidez si elle demande d’abord l’autorisation. Pour les développeurs, il y a Claude Code Projects, une conversation continue qui découpe et suit le travail de développement de longue durée. Anthropic a également lancé Claude Opus 5.5. Selon l’entreprise, ce modèle offre les performances du Fable 5.1, plus cher, à un prix inférieur de 40 pour cent à celui d’Opus 5.

Les agents dotés de leurs propres droits deviennent ainsi un élément fixe de l’environnement de travail. Définissez à l’avance les droits d’un agent et le budget qui l’accompagne. La gestion des coûts fournie par Microsoft constitue un bon point de départ.

Avec Gemini, Google peut cloner une voix à partir de 30 secondes d’audio, y compris chuchoter ou rire sur commande. Un filigrane SynthID invisible y est intégré. Après le débat sur les filigranes en août, reste à voir combien de temps il tiendra.

Partez donc du principe qu’un appel avec la voix de votre CEO peut être falsifié. Convenez que les paiements et les demandes urgentes sont toujours confirmés par un second canal et intégrez la fraude vocale dans vos formations de sensibilisation.

Selon une enquête du Nieuwsblad, près d’un quart des questions parlementaires écrites sont entièrement rédigées par l’IA. Un cinquième l’est en partie. Le président de la Chambre, Peter De Roover, affirme que le système « s’engorge ». Le CEO de Shopify, Tobi Lütke, exigeait auparavant de ses équipes qu’elles prouvent que l’IA ne pouvait pas faire leur travail. Aujourd’hui, il se plaint des « slop grenades » : des contenus IA qui semblent aboutis, mais que les collègues doivent corriger. Selon une enquête de Korn Ferry, 61 pour cent des travailleurs ont l’impression de cumuler plusieurs emplois. Tout le monde s’attend à ce que tout aille plus vite, alors que tous les processus ne peuvent pas être accélérés.

Une production bon marché reporte le travail sur ceux qui doivent relire et répondre. Évaluez donc l’usage de l’IA sur la qualité du résultat. Apprenez aux collaborateurs à vérifier de manière critique leurs propres résultats IA avant de les transmettre. Avec Learning Services, nous aidons les organisations à développer ces compétences.

Pour terminer : sur Kickstarter, un cadre photo qui affiche de l’art IA sur e-ink couleur a atteint près de cinquante fois son objectif. Vu les critiques envers l’art IA, nous nous attendions plutôt à un flop. Visiblement, beaucoup de gens aiment quand même l’accrocher au mur.

Rendez-vous dans deux semaines pour la prochaine édition.

Tom travaille depuis des années chez Xylos, où il a commencé comme formateur Microsoft Office avant de devenir le moteur de concepts d’apprentissage innovants. Il est à l’origine d’OASE, la plateforme d’apprentissage en ligne de Xylos, et de PlayForward, la nouvelle marque de gamified learning de Xylos. Il a également développé le concept Digital Coach, une app Escape Room pour Microsoft Teams et le jeu mAIndset, qui apprend aux collaborateurs à formuler des prompts pour l’IA de manière ludique. En tant que Learning Innovator, il s’intéresse de plus en plus à ce que l’IA change dans notre façon d’apprendre et de travailler. Envie de réagir ou d’en discuter ? Retrouvez-le sur LinkedIn.