Power BI est-il mort ?

Peter Verrykt est directeur commercial des services professionnels et responsable de l'unité commerciale Data, IA & Automatisation chez Xylos. Il était présent au FabCon 2026 à Barcelone et vous fait découvrir ce qu'il y a vu.

On peut se demander si Power BI a encore sa place maintenant que Fabric et l’IA occupent une place si centrale. Cette question peut sembler extrême, mais elle n’est pas tout à fait injustifiée.

Ma réponse après la FabCon : oui, cela compte toujours. Mais la nature même de Power BI et la manière de l'utiliser sont en train d'évoluer.

Oui. Les modèles sémantiques se généralisent et constituent désormais le fondement de Fabric. Une bonne nouvelle pour tous ceux qui travaillent depuis longtemps avec le modèle de données Power BI.

Lors de la FabCon, l'accent a également été mis sur les ontologies que l'on assemble en quelques clics, ainsi que sur les normes ouvertes permettant de se connecter à de nombreuses sources de données externes. Nous avions déjà présenté ce concept il y a 15 ans ; aujourd'hui, il semble enfin devenir réalité.

FabCon Europe 2026 à Barcelone.

Copilot résout aujourd’hui pour vous, de manière efficace et immédiate, les requêtes DAX complexes, même lorsqu’elles impliquent des transitions de contexte et des contextes de filtrage. Vous pouvez créer des tableaux de bord en quelques minutes. Et le plus beau dans tout ça : l’IA dans Power BI s’inscrit parfaitement, en termes d’utilisation des ressources, dans les limites de votre licence M365.

Une certaine vigilance reste toutefois nécessaire. Vous devez avoir une idée de ce qui est créé et de la manière dont cela est fait. Si vous partez d’un contexte clair et de données que vous connaissez bien, vous vous facilitez déjà grandement la tâche. Le temps que vous gagnez en n’ayant plus à rechercher les bonnes formules, vous pouvez le consacrer à la validation de ce qui a été créé.

Si vous êtes uniquement un créateur de tableaux de bord, je vois là un défi. Si les données sont correctes (car oui, les données sont plus importantes que jamais), votre tableau de bord sera prêt en quelques minutes, avec toutes les fonctionnalités de drill-through, de paramètres et bien plus encore.

Il est peut-être temps alors de se tourner vers l’IA et de découvrir comment vous pouvez vous renforcer mutuellement. Ou de jeter un œil aux applications Fabric.

Avec Fabric Apps, vous assemblez une application complète en quelques clics, avec des fonctionnalités de réécriture, des visuels, des fonctions et bien plus encore. Cela n’a jamais été aussi simple. Une aubaine pour certains, un cauchemar pour d’autres (comprendre : les administrateurs de bases de données, les délégués à la protection des données).

Ce qui me réjouit : on publie ce genre d’application comme on publie un rapport Power BI. Sauf qu’il s’agit alors d’une application complète mise en ligne, avec tout ce qu’il faut. Le hic : le contrôle et la gestion.

Personnellement, je considère le coût comme le principal risque. Si vous faites aveuglément confiance à votre agent (ou à vos agents, qu’ils soient orchestrés ou non), vos coûts de capacité vont rapidement monter en flèche.

Faites donc attention au nombre d’interactions que vous effectuez avec vos données, car c’est là que réside une grande différence entre une application et Power BI. Prenons l’exemple d’une carte interactive : dans Power BI, vous pouvez explorer les données à votre guise sans coût supplémentaire, tandis qu’une application Fabric retourne aux données à chaque clic. Si l’application compte de nombreux utilisateurs, cela se répercute rapidement sur votre utilisation de capacité.

Fabric ne cesse de s'enrichir. La couche sémantique semble devenir un élément fondamental de l'architecture. Restez-vous fidèle à Power BI ou tentez-vous le saut vers les applications Fabric ? Tout dépend de votre organisation, ou plutôt, de votre configuration.

Power BI n’est donc pas mort. Il s’est simplement enrichi d’une famille bien plus grande. Tous ces nouveaux venus viennent vous rendre visite, car ils ont tous quelque chose à vous demander. Réfléchissez donc bien à qui vous envoyez à la cave à vin et à qui vous demandez de donner un coup de main en cuisine, avant que tout ne devienne un véritable chaos et que tout le monde ne s’installe un peu partout dans votre maison.

Mon conseil : commencez par les données que vous connaissez. Déterminez à l’avance qui a le droit d’utiliser quelles données et qui a le droit de créer quoi. Et surveillez vos coûts de capacité dès le début.

Nos experts vous aident à cartographier votre environnement de données et à tracer les premiers contours de votre parcours vers l’IA. Contactez-nous pour un entretien exploratoire.