Identifier les besoins de formation avec une analyse des écarts de compétences

Une analyse des écarts de compétences montre la différence entre ce que les collaborateurs savent faire aujourd'hui et ce que leur rôle exige. Dans les grandes organisations, cela se fait souvent par des enquêtes ou des entretiens qui prennent des semaines. Xylos Insights le fait avec de courtes conversations IA dans la langue de vos collaborateurs. Vous obtenez les résultats en quelques jours.

Une enquête mesure ce que vos collaborateurs pensent savoir faire. Chacun remplit l'échelle différemment. Ce qui vous manque, c'est le contexte : quelles tâches prennent beaucoup de temps, quels outils vos collaborateurs utilisent déjà, comment ils aiment apprendre ?

Des entretiens physiques apportent ce contexte, mais avec 200 participants, vous en avez rapidement pour deux mois.

Un agent IA s'entretient avec chaque collaborateur lors de trois courtes conversations, en néerlandais, français, anglais ou allemand.

1. Travail et points de friction (environ 25 minutes) : tâches quotidiennes, outils et frustrations. L'agent les compare à plus de 10 000 cas d'usage du marché.

2. Attitude envers l'IA (environ 5 minutes) : six dimensions, comme la proactivité et l'envie d'apprendre. Vous voyez qui montre la voie et qui a besoin de plus d'accompagnement.

3. Connaissances et préférences d'apprentissage (environ 10 minutes) : les points forts de chacun, là où les progrès peuvent être les plus grands et le format d'apprentissage qui fonctionne le mieux.

Vous voyez par équipe quelles applications d'IA rapportent le plus, avec le gain de temps, la faisabilité et l'impact côte à côte. Par rôle, vous savez où en sont vos collaborateurs aujourd'hui et où ils doivent aller. Vos managers comparent dans une heatmap les scores des équipes sur les mêmes six dimensions.

Chaque participant reçoit un rapport personnel avec un parcours d'apprentissage. Le scan montre aussi où se trouve le travail répétitif et où l'automatisation ou un agent IA fait gagner du temps.

Prenons un business analyst qui se situe aujourd'hui à un niveau intermédiaire et doit devenir avancé. Son besoin principal est d'apprendre à construire des agents simples, et il apprend de préférence par la pratique ou avec de courtes vidéos. Son parcours se compose de microlearning sur smartphone, d'un atelier en petit groupe où il s'exerce immédiatement, d'une session coachée dans le cadre de la politique IA et de peer coaching sur le terrain.

Chez Maxeda, 550 collaborateurs ont suivi les deux premières conversations. Chez Multipharma, un scan de quatre semaines est en cours : 20 directeurs et champions IA y passent les trois conversations. Ensemble, cela représente environ 1 500 conversations IA en un mois. Pour un projet de 200 participants, les résultats sont disponibles en semaine 5, alors qu'une approche physique nécessite jusqu'à la semaine 12.

Avec Xylos Insights, Xylos identifie les besoins d'apprentissage et les traduit en un parcours sur mesure, jusqu'au niveau de chaque collaborateur. Pas de service formation en interne ? Lisez aussi comment établir un plan de formation sans service formation. Découvrez notre approche sur la page Learning Services.